AI API中转站推荐与评测

写在前面的话

2026-08-01 更新

国内想安心用大模型 API 确实不容易：官方平台注册支付麻烦，价格也不便宜。选择一个好的中转站不容易，要看这些点：

1. 最重要的是稳定。 平台自己经常宕机或延迟极高，不省事反而耽误事。优先选运营时间长、有公开信息、客服找得到的站
2. 速度。 返回速度慢用起来很难受。注意同一模型不同供应商差 5-10 倍，要测具体模型
3. 模型覆盖。 好的中转站应该一站式调用主流模型，新模型上线快
4. 计费透明。 很多站看起来价格低，实际跑起来贵。Token 计数、价格费率都是坑。要有清晰的逐条账单，否则账单异常查不到原因
5. 跑路风险。 每个站都有。优先公司化运营的站，看客服响应和故障通知
6. 缓存价格（隐形重点）。 正常来说缓存价应该是输入价的 10% 左右，有些站收 15%，黑心站收 30%，还有的根本不给你算缓存。写代码大量用缓存，这一项能让”同价”的两个站账单差一倍

在所有使用之前，切记一点：这个行业不稳定，不要大额充值，用多少充多少。

价格更新太快，我努力保持准确，但请以各平台实时公示为准。

推荐的

Tokeness

我目前的主力站，推荐它的核心理由是透明度：/api/pricing 公开接口直接返回每个模型的输入倍率、输出倍率、缓存倍率，价格可以离线自己算，不用信任何人的嘴。

各模型价格（2026-08-01 核验，¥/百万 token）：

缓存价：每个模型的 cache_ratio 在 pricing 接口里公示，缓存价 = 输入价 × cache_ratio，自己可算。这一项在行业里属于稀缺动作——太多平台缓存价收 30% 还不告诉你。

接入是标准 OpenAI 兼容：base_url = https://n.tokeness.io/v1，一个 key 调全部模型，Cursor、脚本、Cherry Studio 都能直接用。每次请求返回完整 usage，后台有逐条调用记录。

价格会变（我亲眼见 flash 一周涨 11%），但也正因为会变，说明它跟着上游真实成本走，不是钓鱼价。

新用户建议先充 ¥20-50 跑自己的真实场景，再决定长期用不用。

中性

海外聚合型（OpenRouter 等）

这个模式的开创者，模型最全、都是原厂通道、稳定性不错。但现在国内信用卡不好用，价格比官方还贵 5% 左右，国内直连也不稳定。有海外支付手段、需要冷门海外模型的可以用，否则不是好选择。

官方平台直连

DeepSeek、智谱、阿里、月之暗面的官方平台当然是最稳的，模型绝对保真。缺点是每家单独注册、单独充值、原价无折扣，多模型混用时管理和对账麻烦。用量大且只用一两家模型的，直连官方完全合理。

开源自建型（new-api / one-api 等）

自己部署聚合网关，数据完全自控，适合有运维能力的团队。但要自己解决上游渠道、高可用和计费，隐性成本不低。适合当企业的内部基础设施，不适合图省事的个人。

不推荐的

闲鱼/小红书上的不知名中转站

试过好几个，基本不是模型掺水厉害就是速度不达标，太看运气。新站尤其不靠谱，跑路的见过几个。一定要小心。

超低价站（官方 1-3 折）

报价低于采购成本线，只有三种可能：逆向接口（随时被封，还可能连坐你的账号）、计费黑盒（token 注水）、捞一波跑路。官方价就是成本线，低于成本线太多的价格不是馅饼是陷阱。

按次收费的反代站

按调用次数收费而不是按 token 量，往往掺水严重且无法对账。骂声多的站，远离。

缓存价格专项避坑

这个坑值得单独说。2026 年主流模型都有 prompt 缓存：重复的前缀上下文按缓存价计费，官方缓存价约为输入价的 10%。写代码、Agent、长对话场景，缓存命中量能占输入量的 50-80%。

算一笔账：月 100M 输入、60M 命中缓存、输入价 ¥10/百万——

同一个标价，月成本差 2.2 倍。检查方法：一看平台有没有公示缓存价（Tokeness 的 cache_ratio 是正面例子）；二实测——发两轮相同长 prompt，看第二轮 usage 里有没有缓存命中明细和低价扣费。没有缓存明细的平台，写代码场景直接出局。

更新日志

• 2026-08-01：初版，含推荐/中性/不推荐三档与缓存价格专项

后续持续更新：平台跑路、价格变动、新平台入选都会记录。欢迎 Star 收藏。

免责声明

评测基于个人实测与公开信息，受网络环境影响，仅供参考。价格以各平台实时页面为准。不要大额充值，用多少充多少——这对所有平台适用，包括我推荐的。